Data Scientist - Tech Lead
Dock
InHireDescrição da vaga
Quem é
a Dock?
Há mais de 20 anos, cumprimos a missã
o de democratizar o acesso a serviç
os financeiros, tornando experiê
ncias financeiras mais simples e acessí
veis. Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos serviç
os como os principais facilitadores para a evoluç
ã
o de nossos clientes e a transformaç
ã
o do papel das finanç
as. Atuando em 11 localidades pela Amé
rica Latina, trabalhamos sob o propó
sito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.
Como é
o nosso time de Inovaç
ã
o e Modelos de Sequê
ncia?
Você
fará parte de um time dedicado a provar &ndash
com extremo rigor cientí
fico &ndash
se uma arquitetura de modelo de fundaç
ã
o baseada em sequê
ncias de eventos financeiros reais pode ser transferida, com sucesso, para diversas tarefas de negó
cio (como fraude, cré
dito e Pix) . Nossa missã
o é
encontrar ganhos concretos frente a baselines fortes, ou ser a voz cientí
fica capaz de dizer "nã
o" caso as evidê
ncias nã
o sustentem o investimento .
E o dia a dia, como será? Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro! Nesta funç
ã
o, você
irá:
Definir o Plano de Pesquisa: Estruturar o pré
-treino auto-supervisionado, lidar com tokenizaç
ã
o de campos heterogê
neos (categori a de loja, valor, tempo, local, etc.) e realizar a escolha da me lhor arquitetura do modelo .
Desenhar Protocolos Estritos de Avaliaç
ã
o: Criar o ambiente de validaç
ã
o incluindo fea tures point-in-time , divisã
o robusta por tempo e entidade, execuç
ã
o de bootstrap pareado, testes com mú
ltiplas sementes e testes de embaralhamento de ordem de eve ntos .
Estudar Transferê
ncia de Aprendizado: Investigar e comparar a eficiê
ncia de aprendizado (baseline vs. embedding congelado em GBDT vs. fine-tuning completo ou té
cnicas como LoRA) de forma multitarefa .
Lideranç
a e Orientaç
ã
o Té
cnica: Ser a referê
ncia té
cnica ("mã
o na massa") para o time de dados, revisar có
digos cientí
ficos, manter todos os experimentos reprodutí
veis e desenhar mode los serví
veis alinhando custo e latê
ncia junto à
engenharia .
Tomada de Decisã
o Transparente: Escrever relató
rios executivos de decisã
o (go / no-go) perfeitamente compreensí
veis e com ní
vel de incerteza explí
cito .
O que esperamos
de você
?
6+ anos de experiê
ncia sê
nior em ML aplicado, com pelo menos 2 anos dedicados ao treinamento do zero de modelos de sequê
ncia ou Transformers na linguagem PyTorch .
Profunda experiê
ncia trabalhando com dados tabulares, dados orientados a eventos ou sé
ries temporais irregulares .
Conhecimento e rigor inegociável na avaliaç
ã
o para combater vazamento temporal (data leakage) e entender o amadurecimento de ró
tulos com o passar do tempo .
Mestrado ou Doutorado nas áreas de Estatí
stica, Machine Learning, Computaç
ã
o, Matemática Aplicada, ou um histó
rico equivalente de entregas té
cnicas robustas .
Maturidade cientí
fica e sinceridade profissional: capacidade de relatar falhas ou resultados negativos com a mesma clareza que os sucessos, questionando de imediato qualquer mé
trica "milagrosa" .
É
desejável que você
tenha:
Publicaç
õ
es aprovadas em conferê
ncias relevantes do ecossistema cientí
fico (como NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, ICAIF) focadas em dados tabulares ou sé
ries temporais .
Prática na área financeira englobando fraude, cré
dito e pagamentos, utilizando análise de sobrevivê
ncia, inferê
ncia causal ou modelagem de uplift .
Vivê
ncia prática no gerenciamento de treinamentos distribuí
dos multi-GPU (DDP/FSDP) e mé
todos de otimizaç
ã
o/eficiê
ncia como LoRA, quantizaç
ã
o e destilaç
ã
o de modelos .
Familiaridade sobre como implementar modelos alinhados aos requisitos de seguranç
a de meios de pagamentos e regulaç
õ
es de privacidade como a LGPD .
E quais sã
o os benefí
cios?
Auxí
lio alimentaç
ã
o (mercado & restaurante)
Plano de saú
de e odontoló
gico
Hospital digital
Suporte psicoló
gico para psicoterapia online
Orientaç
ã
o ergonô
mica
Wellhub e TotalPass
Auxí
lio mensal para despesas remote first
Previdê
ncia privada apó
s 6 meses de trabalho
Licenç
a parental estendida
Auxí
lio creche
Auxí
lio para pais de filhos especiais
Plataforma de idiomas
Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.
Sobre a empresa
:
Olá! Estamos felizes em saber que você deseja ser um Docker!
Deixa a gente se apresentar: somos uma empresa B2B de tecnologia para meios de pagamento e banking na América Latina, presente hoje em 11 países. Há mais de 25 anos, atuamos na missão de democratizar o acesso a serviços financeiros e promover a inclusão de milhões de pessoas desbancarizadas.
Aqui, respiramos tecnologia. Todos os dias, usamos dados, códigos e nossa expertise para tornar o universo financeiro mais simples, automatizado e acessível. Atuamos como um facilitador, disponibilizando soluções ágeis, flexíveis e escaláveis para apoiar a evolução dos negócios dos nossos clientes e transformar o papel das finanças em todo o mundo.
Estamos em busca de pessoas inovadoras, eficazes, proativas e cheias de vontade de desafiar o status quo para que, juntos, possamos continuar a atuar no propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.
Se este é o seu perfil, vem transformar o mundo das finanças com a gente!
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