Engenheiro(a) de Dados Databricks Sênior (Remoto) - 203517-1

Posi&ccedil

&atilde

o - Engenheiro(a) de Dados Databricks S&ecirc

nior (Remoto) - 203517-1

Voc&ecirc

conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho &eacute

encontrar talentos e solu&ccedil

&otilde

es sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

C&oacute

digo da vaga: A64986325844

Modelo de contrata&ccedil

&atilde

o: PJ

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na sustenta&ccedil

&atilde

o e evolu&ccedil

&atilde

o de plataformas cr&iacute

ticas de integra&ccedil

&atilde

o de dados, engenharia de dados e analytics, garantindo a disponibilidade, performance e confiabilidade dos ambientes que suportam o neg&oacute

cio.

O(a) profissional será responsável pelo suporte ponta a ponta de aplica&ccedil

&otilde

es e plataformas de dados, assegurando a resolu&ccedil

&atilde

o de incidentes, o cumprimento dos SLAs e a excel&ecirc

ncia operacional. Tamb&eacute

m atuará como refer&ecirc

ncia t&eacute

cnica (SME), contribuindo para a melhoria cont&iacute

nua, automa&ccedil

&atilde

o de processos e otimiza&ccedil

&atilde

o da opera&ccedil

&atilde

o.

Principais responsabilidades:

Atuar no suporte e sustenta&ccedil

&atilde

o de plataformas de dados e aplica&ccedil

&otilde

es cr&iacute

ticas

Garantir a disponibilidade, estabilidade e performance dos ambientes de dados

Identificar, diagnosticar e solucionar incidentes e problemas complexos

Monitorar e otimizar pipelines, integra&ccedil

&otilde

es e plataformas de dados

Trabalhar em conjunto com equipes t&eacute

cnicas e áreas de neg&oacute

cio para garantir a continuidade operacional

Conduzir iniciativas de automa&ccedil

&atilde

o, melhoria cont&iacute

nua e aumento da efici&ecirc

ncia operacional

Atuar como refer&ecirc

ncia t&eacute

cnica (SME) em tecnologias de engenharia de dados e analytics.

Requisitos :

Experi&ecirc

ncia s&oacute

lida como Engenheiro(a) de Dados

Conhecimento em engenharia de dados, integra&ccedil

&atilde

o de dados e plataformas de analytics

Experi&ecirc

ncia com Databricks

Conhecimento em Qlik Sense

Experi&ecirc

ncia com IBM Cognos BI

Viv&ecirc

ncia em ambientes AWS (Amazon Web Services)

Capacidade de atuar na resolu&ccedil

&atilde

o de problemas complexos e em ambientes cr&iacute

ticos

Boa comunica&ccedil

&atilde

o e experi&ecirc

ncia no relacionamento com stakeholders.

Diferenciais :

Experi&ecirc

ncia com automa&ccedil

&atilde

o de processos e monitoramento de ambientes de dados

Viv&ecirc

ncia em ambientes corporativos de miss&atilde

o cr&iacute

tica

Conhecimento em boas práticas de governan&ccedil

a de dados e gest&atilde

o de servi&ccedil

os de TI.

Se voc&ecirc

possui experi&ecirc

ncia em engenharia de dados, cloud e analytics, e busca atuar em um ambiente desafiador, com foco em inova&ccedil

&atilde

o e excel&ecirc

ncia operacional, essa oportunidade &eacute

para voc&ecirc

!

Local

Remoto

#vemserICON

Sobre a empresa

:

Aqui, acreditamos que o mundo pode ser melhor. Enxergamos um futuro tecnol&oacute

gico, conectado, inteligente

mas tamb&eacute

m mais justo, mais inclusivo, mais responsável. Um futuro mais humano. Nascemos com a ambi&ccedil

&atilde

o de plantar esse futuro hoje e nos lembramos disso a cada desafio. Nosso trabalho &eacute

conscientizar o mercado para práticas mais empáticas em recrutamento e sele&ccedil

&atilde

o, despertando o potencial em cada profissional e garantindo que os melhores projetos saiam do papel. O futuro &eacute

tecnol&oacute

gico, sim, mas ele precisa ser transparente, &eacute

tico e, acima de tudo, humano. Esse &eacute

o nosso compromisso.