Engenheiro de Inteligência Artificial - Sênior (Remoto)

Engenheiro de Intelig&ecirc

ncia Artificial - S&ecirc

nior (Remoto)

Voc&ecirc

conhece a Icon?

Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho &eacute

encontrar talentos e solu&ccedil

&otilde

es sob medida para os nossos clientes.

Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!

Sobre a Vaga

C&oacute

digo da vaga: A64986323984

Modelo de contrata&ccedil

&atilde

o: PJ

Desenhar a arquitetura, o desenvolvimento e a produtiza&ccedil

&atilde

o de agentes aut&ocirc

nomos, solu&ccedil

&otilde

es de IA Generativa e aplica&ccedil

&otilde

es inteligentes. Este profissional será responsável pela engenharia por trás das solu&ccedil

&otilde

es de IA, garantindo que modelos, agentes e servi&ccedil

os se integrem de forma eficiente aos sistemas, APIs e canais digitais da empresa, com foco em escalabilidade, seguran&ccedil

a, governan&ccedil

a e performance.

Responsabilidades T&eacute

cnicas

Desenhar e implementar arquiteturas de agentes aut&ocirc

nomos utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, LangGraph ou tecnologias equivalentes.

Construir APIs robustas e microsservi&ccedil

os para orquestrar a comunica&ccedil

&atilde

o entre LLMs, bancos de dados, sistemas internos e aplica&ccedil

&otilde

es corporativas.

Desenvolver solu&ccedil

&otilde

es utilizando t&eacute

cnicas de RAG (Retrieval-Augmented Generation), busca sem&acirc

ntica, integra&ccedil

&atilde

o de conhecimento e consumo de dados corporativos.

Implementar esteiras de LLMOps, garantindo monitoramento cont&iacute

nuo, versionamento, testes automatizados e deploy seguro dos modelos.

Gerenciar ambientes de nuvem voltados para IA Generativa em AWS, Azure ou GCP.

Utilizar cont&ecirc

ineres e orquestra&ccedil

&atilde

o de servi&ccedil

os com Docker e Kubernetes.

Integrar solu&ccedil

&otilde

es de IA com plataformas corporativas, sistemas de neg&oacute

cio, ERPs, CRMs e ferramentas de produtividade.

Avaliar e utilizar plataformas de IA do mercado, incluindo Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, OpenAI, Anthropic ou similares, de acordo com a necessidade do neg&oacute

cio.

Garantir boas práticas de seguran&ccedil

a, governan&ccedil

a de dados, observabilidade e otimiza&ccedil

&atilde

o de custos das solu&ccedil

&otilde

es de IA.

Background T&eacute

cnico Exigido

Forte base em Engenharia de Software (Design Patterns, SOLID, Clean Architecture, Testes e CI/CD).

Dom&iacute

nio avan&ccedil

ado de Python.

Experi&ecirc

ncia com desenvolvimento de APIs e integra&ccedil

&atilde

o de sistemas.

Conhecimento de arquiteturas distribu&iacute

das e microsservi&ccedil

os.

Experi&ecirc

ncia prática em produtiza&ccedil

&atilde

o de software, levando provas de conceito para ambientes de produ&ccedil

&atilde

o.

Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL.

Experi&ecirc

ncia em provedores de nuvem (AWS, Azure ou GCP).

Conhecimento de modelos de linguagem (LLMs), IA Generativa e frameworks para desenvolvimento de agentes.

Conhecimentos Desejáveis

Experi&ecirc

ncia com plataformas corporativas de IA como Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, Copilot Studio ou equivalentes.

Conhecimento em arquiteturas RAG, sistemas multiagentes e IA orientada por contexto.

Experi&ecirc

ncia com observabilidade, monitoramento e avalia&ccedil

&atilde

o de modelos de IA.

Conhecimento em práticas de MLOps e LLMOps.

Familiaridade com plataformas de dados modernas, Data Lakes, Lakehouses e ferramentas anal&iacute

ticas.

Certifica&ccedil

&otilde

es ou treinamentos em IA, Cloud Computing ou Engenharia de Dados.

Perfil Comportamental e Autonomia

Gest&atilde

o de Trade-offs

Capacidade de tomar decis&otilde

es arquiteturais considerando desempenho, custo operacional, consumo de recursos, seguran&ccedil

a, escalabilidade e experi&ecirc

ncia do usuário.

Resolu&ccedil

&atilde

o de Ambiguidade

Capacidade de transformar problemas de neg&oacute

cio pouco estruturados em solu&ccedil

&otilde

es t&eacute

cnicas claras, propondo arquiteturas e estrat&eacute

gias de implementa&ccedil

&atilde

o sem depender de microgerenciamento.

Vis&atilde

o de Produto

Entendimento de que a tecnologia deve gerar valor para o neg&oacute

cio. Capacidade de equilibrar velocidade de entrega, qualidade t&eacute

cnica e impacto nos resultados da empresa.

Colabora&ccedil

&atilde

o e Influ&ecirc

ncia

Capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes de produto, dados, engenharia e áreas de neg&oacute

cio, traduzindo necessidades empresariais em solu&ccedil

&otilde

es tecnol&oacute

gicas viáveis.

Mentalidade de Aprendizado Cont&iacute

nuo

Interesse genu&iacute

no por novas tecnologias, evolu&ccedil

&atilde

o dos modelos de IA e tend&ecirc

ncias do mercado, mantendo-se atualizado sobre ferramentas, frameworks e boas práticas de engenharia.

#vemserICON

Sobre a empresa

:

Aqui, acreditamos que o mundo pode ser melhor. Enxergamos um futuro tecnol&oacute

gico, conectado, inteligente

mas tamb&eacute

m mais justo, mais inclusivo, mais responsável. Um futuro mais humano. Nascemos com a ambi&ccedil

&atilde

o de plantar esse futuro hoje e nos lembramos disso a cada desafio. Nosso trabalho &eacute

conscientizar o mercado para práticas mais empáticas em recrutamento e sele&ccedil

&atilde

o, despertando o potencial em cada profissional e garantindo que os melhores projetos saiam do papel. O futuro &eacute

tecnol&oacute

gico, sim, mas ele precisa ser transparente, &eacute

tico e, acima de tudo, humano. Esse &eacute

o nosso compromisso.