Cientista de Dados Sênior (MLOPS)

🚀 Oportunidade: Cientista de Dados S&ecirc

nior | MLOps

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados S&ecirc

nior para integrar nosso time e contribuir tecnicamente com a evolu&ccedil

&atilde

o da plataforma anal&iacute

tica em Azure.

Procuramos uma pessoa extremamente hands-on, apaixonada por explorar dados, construir modelos e resolver problemas complexos. O papel n&atilde

o envolve gest&atilde

o de pessoas: o principal desafio &eacute

atuar como refer&ecirc

ncia t&eacute

cnica em Ci&ecirc

ncia de Dados, Estat&iacute

stica, Machine Learning e boas práticas de modelagem.

📍 Local: S&atilde

o Paulo/SP

🏢 Modelo h&iacute

brido: 3 dias presenciais e 2 dias em home office

💼 Senioridade: S&ecirc

nior

Principais responsabilidades:

Explorar, analisar e modelar dados diariamente

Traduzir desafios de neg&oacute

cio em solu&ccedil

&otilde

es anal&iacute

ticas e preditivas

Desenvolver modelos escaláveis utilizando Python e Spark

Atuar como refer&ecirc

ncia t&eacute

cnica em Ci&ecirc

ncia de Dados e Estat&iacute

stica

Apoiar o time em decis&otilde

es t&eacute

cnicas e metodol&oacute

gicas

Construir, validar e avaliar modelos de Machine Learning

Garantir qualidade t&eacute

cnica, reprodutibilidade e documenta&ccedil

&atilde

o dos experimentos

Disponibilizar modelos em produ&ccedil

&atilde

o, aplicando práticas de MLOps

Promover boas práticas de engenharia anal&iacute

tica, versionamento e CI/CD

Comunicar resultados e insights de forma clara para áreas t&eacute

cnicas e de neg&oacute

cio

Trabalhar em parceria com os times de Dados, Engenharia, Analytics e Neg&oacute

cio.

Requisitos obrigat&oacute

rios:

Experi&ecirc

ncia s&oacute

lida em Ci&ecirc

ncia de Dados e atua&ccedil

&atilde

o como refer&ecirc

ncia t&eacute

cnica

Perfil comprovadamente hands-on

Conhecimento avan&ccedil

ado em Python, SQL, Azure Databricks e Spark

Dom&iacute

nio de Estat&iacute

stica, modelagem anal&iacute

tica e Machine Learning

Experi&ecirc

ncia com análise explorat&oacute

ria de dados (EDA)

Prática com pandas e PySpark

Conhecimento em Azure e servi&ccedil

os de dados em nuvem

Experi&ecirc

ncia com processamento distribu&iacute

do utilizando Spark

Familiaridade com arquitetura Lakehouse e Delta Lake

Experi&ecirc

ncia com CI/CD aplicado a projetos de dados

Conhecimento em scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch

Viv&ecirc

ncia com MLOps e implanta&ccedil

&atilde

o de modelos em produ&ccedil

&atilde

o

Experi&ecirc

ncia com Git e versionamento de c&oacute

digo

Boa comunica&ccedil

&atilde

o e capacidade de visualiza&ccedil

&atilde

o de dados.

Cultura na BRQ

Chamamos de BRQ Way o nosso jeito de cuidar das pessoas, com iniciativas de carreira e desenvolvimento, sa&uacute

de e bem-estar, e comunica&ccedil

&atilde

o e conex&atilde

o. Trabalhamos com flexibilidade de acordo com o contexto do projeto (anywhere office, h&iacute

brido ou presencial) e investimos em desenvolvimento cont&iacute

nuo com BRQ Academy, mentoria, incentivo a certifica&ccedil

&otilde

es e programas de idiomas, entre outras frentes.

Diversidade, inclus&atilde

o e liberdade fazem parte do nosso dia a dia. Incentivamos a candidatura de pessoas com perfis, trajet&oacute

rias e realidades diversas, al&eacute

m de contarmos com oportunidades afirmativas para pessoas com defici&ecirc

ncia e mulheres. Tamb&eacute

m temos tr&ecirc

s Grupos de Afinidade, chamados de Roars, que criam espa&ccedil

os de troca e impulsionam iniciativas inclusivas na empresa. https://www.brq.com/carreiras/

Vaga a89efc

#LI-JO1

#LI-Hybrid

Sobre a empresa

:

A BRQ apoia empresas a evolu&iacute

rem o digital que sustenta seus neg&oacute

cios, com um prop&oacute

sito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e intelig&ecirc

ncia artificial para entregar com m&eacute

todo e consist&ecirc

ncia, atuando em moderniza&ccedil

&atilde

o de legado e dados, GenAI, e constru&ccedil

&atilde

o de produtos e experi&ecirc

ncias digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como l&iacute

deres em GenAI e inova&ccedil

&atilde

o para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens&trade

.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way . S&atilde

o 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Sa&uacute

de e bem-estar e Comunica&ccedil

&atilde

o e conex&atilde

o. Diversidade e inclus&atilde

o fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benef&iacute

cios: Plano de Sa&uacute

de

Plano Odontol&oacute

gico

Seguro de Vida

Vale Refei&ccedil

&atilde

o

Vale Alimenta&ccedil

&atilde

o

Horário Flex&iacute

vel

Home Office

Gympass, Telemedicina, Telenutri&ccedil

&atilde

o, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.