Analista de Supply Chain Sênior (Automação, Dados & S&OP) - Época Cosméticos
Magazine Luiza
Descrição da vaga
Sobre nó
s
Somos uma das primeiras lojas de beleza online do paí
s, com mais de 11 anos de mercado. Em 2013, passamos a fazer parte do Grupo Magalu e, hoje, somos o e-commerce com o mix de produtos mais completo da internet. Vendemos as maiores marcas nacionais e internacionais de perfumes, maquiagens, cosmé
ticos e muito mais.
Descriç
ã
o do Cargo
Como será o seu dia a dia
Você
é
apaixonado(a) por dados, algoritmos e quer transformar a área de Supply Chain do maior e-commerce de beleza do Brasil? Na É
poca Cosmé
ticos, estamos reestruturando nossos processos para construir a operaç
ã
o logí
stica do futuro. Procuramos um (a) Analista Sê
nior de Supply Chain com perfil altamente analí
tico e té
cnico, focado (a) em liderar o nosso projeto de Ressuprimento Automático (foco em long tail / Cauda Longa), e conectar nossos modelos preditivos à
s decisõ
es de S&OP/S&OE. Se você
domina Python e Power BI, tem visã
o End-to-End de negó
cios e sabe traduzir algoritmos complexos em decisõ
es executivas simples para a lideranç
a, o seu lugar é
aqui!
Projeto de Ressuprimento Automático: Liderar o desenvolvimento, parametrizaç
ã
o e evoluç
ã
o contí
nua do motor de compras automatizado (focado no portfó
lio de Cauda Longa - Curva C, ~9 mil SKUs)
Modelagem e Inteligê
ncia de Estoques: Remodelar parâ
metros crí
ticos de estoque, como VMD (Venda Mé
dia Diária), Reports de Estoque (Ressuprimento/Estoque de Seguranç
a), utilizando análise de dados avanç
ada, visando dar maior eficiê
ncia à
Gestã
o de Estoques
Governanç
a S&OP & S&OE: Conectar a inteligê
ncia de dados aos rituais de S&OP (visã
o tática) e S&OE (execuç
ã
o no curto prazo), alinhando a previsã
o de vendas ao fluxo de caixa e à
capacidade operacional do Centro de Distribuiç
ã
o (CD)
Criaç
ã
o de Dashboards & Automaç
õ
es: Desenvolver soluç
õ
es analí
ticas robustas e visualmente limpas (Power BI, scripts em Python) para monitoramento de overstock, rupturas, giro e cobertura de estoque
Comunicaç
ã
o Executiva & Stakeholders: Traduzir análises complexas em apresentaç
õ
es dinâ
micas (Data Storytelling) para a diretoria/C-Level, navegando com facilidade nas negociaç
õ
es entre Comercial, Financeiro e Operaç
õ
es.
Precisamos que você
já tenha:
Formaç
ã
o: Ensino Superior completo em Engenharia, Ciê
ncia da Computaç
ã
o, Estatí
stica, Matemática, Economia, Administraç
ã
o ou áreas correlatas
Stack Té
cnica e de Dados: Conhecimento avanç
ado de Python (voltado para manipulaç
ã
o de dados e automaç
õ
es - Pandas, NumPy, etc.) e SQL. Conhecimento avanç
ado em Power BI (Modelagem de Dados, DAX e construç
ã
o de relató
rios cleans e funcionais)
Conhecimento Té
cnico em Supply Chain: Só
lida experiê
ncia e visã
o End-to-End (E2E) de Supply Chain, preferencialmente em Varejo/E-commerce. Vivê
ncia prática em processos de S&OP (Sales and Operations Planning) e S&OE (Sales and Operations Execution). Conhecimento profundo em matemática de estoque, parametrizaç
ã
o de compras e gestã
o de shelf-life
Soft Skills Executivas: Excelente comunicaç
ã
o verbal e escrita, com habilidade para construir apresentaç
õ
es executivas impactantes. Capacidade de negociaç
ã
o, gestã
o de conflitos entre áreas e construç
ã
o de pontes (Comercial x Operaç
õ
es x Finanç
as).
Será incrí
vel se você
tiver:
Conhecimentos práticos em modelos de Machine Learning aplicados a Supply Chain (previsã
o de demanda, sé
ries temporais, rotulagem de estoque, clustering)
Experiê
ncia pré
via com automaç
ã
o de grandes catálogos de produtos (Cauda Longa / Curva C)
Familiaridade com ecossistemas de e-commerce (VTEX, WMS, ERPs de grande porte).
Benefí
cios que oferecemos:
VR/VA, Vale Transporte, Assistê
ncia Mé
dica e Odontoló
gica e Auxí
lio Creche.
Wellhub para bem-estar e saú
de.
Bolsa de estudo com até
50% de desconto .
Descontos especiais nas empresas do Grupo Magalu (Magalu, Netshoes, É
poca
Cosmé
ticos, Estante Virtual, Kabum entre outras).
Modelo de Trabalho
Adotamos o modelo hí
brido de trabalho, que une a flexibilidade do trabalho remoto à
interaç
ã
o presencial no escritó
rio, oferecendo um equilí
brio entre as diferentes formas de colaboraç
ã
o e bem-estar.
&lsquo
&rsquo
Se você
busca um ambiente de crescimento e desafios, Vem ser feliz !"
Nossos valores nos unem e nossas diferenç
as nos potencializam como um grupo. Mais do que igualdade, buscamos equidade: Aqui, temos espaç
o para sermos autê
nticos, independentemente de gê
nero, etnia, raç
a, orientaç
ã
o sexual, clero ou deficiê
ncia.
Sobre a empresa
:
Uma plataforma digital, com pontos físicos e calor humano.
Esse é o Magalu. Somos uma empresa brasileira, que desenvolve tecnologia e que tem o varejo na alma. Contamos com mais de 1.300 lojas espalhadas por todo o Brasil que integram o ecossistema Magalu. Todas elas são digitalizadas, pois acreditamos que revolucionar a experiência de compra é a melhor maneira de perpetuar a importância do contato físico.
Com a nossa metodologia do Atendimento 10 Estrelas, nossas lojas têm o objetivo de garantir a agilidade e a melhor experiência de compra para todos os nossos clientes.
Somos mais de 30 mil colaboradores e a nossa política de gestão de pessoas é reconhecida com diversos prêmios, estando há mais de 25 anos entre as melhores empresas para trabalhar nos rankings da revista Você S/A e do Instituto Great Place to Work. Conseguimos isso porque somos fiéis ao nosso propósito e aos nossos valores.
ACREDITAMOS QUE PARA TRABALHAR AQUI, VOCÊ PRECISA TER:
Gente que gosta de gente
Trabalhamos de forma colaborativa, com transparência, humildade e respeito. Temos energia positiva e comemoramos os resultados.
Atitude de dono
Fazemos mais com menos e pensamos na empresa como um todo.
Mão na massa
Fazemos acontecer e trabalhamos duro, sem medo de errar.
Simplicidade e inovação
Estamos em constante aprendizado, sempre exercendo autonomia com responsabilidade.
Cliente em 1º lugar
Colocamos o cliente no centro das decisões e temos paixão por servir.