Analytics Engineer Sênior

🚀Analytics Engineer S&ecirc

nior

Sua miss&atilde

o: Buscamos um(a) Analytics Engineer S&ecirc

nior para transformar dados brutos em modelos de neg&oacute

cio confiáveis, bem documentados e fáceis de consumir &mdash

garantindo qualidade, padroniza&ccedil

&atilde

o de indicadores e que cada n&uacute

mero usado na empresa tenha uma defini&ccedil

&atilde

o clara e uma origem rastreável.

📌 Suas principais responsabilidades :

Projetar e construir modelos de dados anal&iacute

ticos (fatos, dimens&otilde

es, agregados e snapshots) escaláveis e organizados por dom&iacute

nio de neg&oacute

cio.

Desenvolver e manter transforma&ccedil

&otilde

es de dados (ELT) com versionamento, testes automatizados e documenta&ccedil

&atilde

o.

Construir e sustentar pipelines de dados , integrando fontes diversas (bancos transacionais, APIs e arquivos), garantindo dados limpos, deduplicados e corretamente tipados.

Traduzir regras de neg&oacute

cio em defini&ccedil

&otilde

es de m&eacute

tricas consistentes , em parceria com as áreas de neg&oacute

cio, eliminando diverg&ecirc

ncias entre relat&oacute

rios.

Implementar testes de qualidade e reconcilia&ccedil

&atilde

o de dados (unicidade, completude, integridade referencial, paridade com a origem).

Monitorar e fazer a sustenta&ccedil

&atilde

o dos modelos e pipelines em produ&ccedil

&atilde

o &mdash

diagn&oacute

stico de falhas, desvios de volume e atrasos.

Otimizar performance e custo de consultas e armazenamento (particionamento, clusteriza&ccedil

&atilde

o, materializa&ccedil

&atilde

o incremental).

Aplicar práticas de seguran&ccedil

a e conformidade (LGPD) &mdash

classifica&ccedil

&atilde

o de dados sens&iacute

veis, mascaramento e controle de acesso com menor privil&eacute

gio.

Apoiar a constru&ccedil

&atilde

o de camadas sem&acirc

nticas e dashboards quando necessário.

Revisar c&oacute

digo, definir padr&otilde

es de modelagem e mentorar profissionais menos experientes.

🎯 O que buscamos :

Experi&ecirc

ncia s&oacute

lida em engenharia de dados ou analytics engineering , com modelagem e transforma&ccedil

&atilde

o de dados em produ&ccedil

&atilde

o.

SQL avan&ccedil

ado (window functions, CTEs, merge/upsert, tuning de consultas) em data warehouse na nuvem.

Dom&iacute

nio de modelagem dimensional (Kimball, SCD, granularidade, chaves substitutas).

Experi&ecirc

ncia com ferramentas de transforma&ccedil

&atilde

o como dbt ou Dataform &mdash

modelos incrementais, testes e documenta&ccedil

&atilde

o.

Python para desenvolvimento de pipelines, automa&ccedil

&atilde

o e valida&ccedil

&atilde

o de dados.

Experi&ecirc

ncia com orquestra&ccedil

&atilde

o de workflows , como Apache Airflow.

Conhecimento de arquitetura de data lake/lakehouse em camadas e formatos como Parquet e Avro.

Prática com qualidade e observabilidade de dados .

Git , code review e CI/CD aplicados a dados.

Conhecimento em seguran&ccedil

a de dados e conformidade com a LGPD .

Boa comunica&ccedil

&atilde

o para traduzir necessidades de neg&oacute

cio em especifica&ccedil

&otilde

es t&eacute

cnicas.

⭐ Diferenciais:

Experi&ecirc

ncia com nuvem , principalmente Google Cloud (BigQuery, Cloud Composer, Cloud Storage, Dataplex).

Ferramentas de camada sem&acirc

ntica e BI, como Looker/LookML .

Conceitos de CDC e processamento em tempo real (Datastream, Debezium, Flink, Kafka).

Experi&ecirc

ncia com migra&ccedil

&atilde

o de ambientes legados de dados.

Viv&ecirc

ncia com neg&oacute

cios de assinatura e recorr&ecirc

ncia (MRR, churn, cohort).

Dados para machine learning (feature store).

Certifica&ccedil

&otilde

es como Google Cloud Professional Data Engineer ou dbt Analytics Engineering .

Fome por automa&ccedil

&atilde

o com IA &mdash

uso de agentes e skills (ex.: Claude Code, GitHub Copilot, MCP) para acelerar desenvolvimento, documenta&ccedil

&atilde

o, testes e sustenta&ccedil

&atilde

o de dados, transformando tarefas repetitivas em fluxos automatizados e reutilizáveis.

O que oferecemos

:

🍽️ VR e VA |

🩺 Assist&ecirc

ncia m&eacute

dica

🦷 Assist&ecirc

ncia odontol&oacute

gica

🤑 B&ocirc

nus variável anual

👶 Aux&iacute

lio creche

💻 Aux&iacute

lio home office

🏋️ Wellhub + App Ginastica Laboral

✨ Seguro de vida

🎂 Day Off no m&ecirc

s de Aniversário

🚘 Vale Transporte ou Estacionamento

💉 Campanha de Vacina&ccedil

&atilde

o

🧠TelePsicologia e Nutri&ccedil

&atilde

o Online

💆Massagem no escrit&oacute

rio para modelo h&iacute

brido

😎 Emendas de Feriado

🐾 Guapeco

📱Acesso aos nosso produtos

🍫Bateu aquela fome? Temos snacks no escrit&oacute

rio

Sobre a empresa

:

O Grupo FS inova para cumprir um prop&oacute

sito claro: fazer a diferen&ccedil

a na vida das pessoas atrav&eacute

s da tecnologia, por meio das marcas EXA, AYA, DEZ18 e Mulheres Positivas. Se voc&ecirc

&eacute

movido pela paix&atilde

o de transformar o futuro e quer construir uma carreira com prop&oacute

sito e inova&ccedil

&atilde

o, o seu lugar &eacute

aqui. Venha fazer a diferen&ccedil

a com a gente!