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Profissional Engenheiro de Dados Senior

Radix

BR
Sênior
Remoto
InHireInHire

Descrição da vaga

A primeira coisa que voc&ecirc

precisa saber &eacute

que aqui voc&ecirc

n&atilde

o vai cair na rotina. A Radix desenvolve solu&ccedil

&otilde

es para empresas de diferentes setores e ind&uacute

strias. Cada projeto tem suas tecnologias, solu&ccedil

&otilde

es e prazos e voc&ecirc

terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Al&eacute

m da nossa atua&ccedil

&atilde

o pelo Brasil, com escrit&oacute

rio no Rio de janeiro, S&atilde

o Paulo e Belo Horizonte, temos tamb&eacute

m filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global .

Quer fazer parte dessa hist&oacute

ria e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional Data Analyst SR voc&ecirc

vai:

Coletar, limpar e organizar dados de fontes diversas, estruturadas e n&atilde

o estruturadas, garantindo qualidade e rastreabilidade para análise e modelagem.

Realizar análises explorat&oacute

rias e estat&iacute

sticas para gerar hip&oacute

teses, identificar padr&otilde

es e apoiar decis&otilde

es de produto, opera&ccedil

&atilde

o ou neg&oacute

cio.

Desenvolver, treinar e avaliar modelos de machine learning tradicionais, escolhendo abordagens, m&eacute

tricas e valida&ccedil

&otilde

es adequadas ao contexto.

Contribuir no desenvolvimento de features, sele&ccedil

&atilde

o de variáveis e desenho de experimentos, comparando modelos e documentando decis&otilde

es t&eacute

cnicas.

Apoiar a disponibiliza&ccedil

&atilde

o de modelos e rotinas anal&iacute

ticas para uso em produ&ccedil

&atilde

o, colaborando com engenharia na integra&ccedil

&atilde

o via pipelines, jobs ou APIs.

Construir relat&oacute

rios, visualiza&ccedil

&otilde

es e narrativas de dados para comunica&ccedil

&atilde

o de resultados, riscos e recomenda&ccedil

&otilde

es.

Contribuir com documenta&ccedil

&atilde

o t&eacute

cnica de bases, análises, experimentos e modelos, facilitando manuten&ccedil

&atilde

o e evolu&ccedil

&atilde

o.

Participar do desenvolvimento de solu&ccedil

&otilde

es com GenAI quando aplicável, usando prompt engineering, RAG em n&iacute

vel aplicado e avalia&ccedil

&atilde

o estruturada de respostas, com cuidado com dados sens&iacute

veis.

Trabalhar em conjunto com engenharia de dados e áreas de neg&oacute

cio para entender o problema, levantar requisitos e propor solu&ccedil

&otilde

es viáveis.

Para essa vaga, voc&ecirc

deve ter:

Ingl&ecirc

s avan&ccedil

ado para conversa&ccedil

&atilde

o.

Base consistente em estat&iacute

stica e probabilidade, com capacidade de selecionar m&eacute

tricas e m&eacute

todos apropriados.

Entendimento prático de aprendizagem supervisionada e n&atilde

o supervisionada e de avalia&ccedil

&atilde

o de modelos, incluindo generaliza&ccedil

&atilde

o e valida&ccedil

&atilde

o.

Conhecimento de Python e bibliotecas de dados e ML, como pandas, numpy e scikit learn, al&eacute

m de ferramentas de visualiza&ccedil

&atilde

o.

No&ccedil

&otilde

es s&oacute

lidas de SQL e de bancos relacionais e ou n&atilde

o relacionais para extra&ccedil

&atilde

o e manipula&ccedil

&atilde

o de dados.

Conhecimento aplicado de algoritmos e estruturas de dados.

Capacidade de conduzir análises de dados de complexidade moderada, comunicar achados e sustentar recomenda&ccedil

&otilde

es.

Conhecimento prático de GenAI sem fine tuning, incluindo prompt engineering, no&ccedil

&otilde

es de RAG, e práticas para melhorar qualidade e reduzir erros.

Boa capacidade de colabora&ccedil

&atilde

o, autonomia e organiza&ccedil

&atilde

o para tocar entregas com supervis&atilde

o parcial. .

&Eacute

um diferencial se voc&ecirc

tiver:

Gradua&ccedil

&atilde

o em áreas correlatas ou equival&ecirc

ncia por experi&ecirc

ncia.

Especializa&ccedil

&atilde

o, cursos avan&ccedil

ados ou certifica&ccedil

&otilde

es em Ci&ecirc

ncia de Dados, ML, cloud ou GenAI.

Experi&ecirc

ncia em projetos de NLP, vis&atilde

o computacional, recomenda&ccedil

&atilde

o ou dados n&atilde

o estruturados.

Familiaridade com práticas de operacionaliza&ccedil

&atilde

o de modelos, como rastreamento de experimentos, registro de vers&otilde

es e monitoramento básico.

Benef&iacute

cios:

Assist&ecirc

ncia M&eacute

dica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)

Assist&ecirc

ncia odontol&oacute

gica nacional (para o titular e dependentes)

Vale refei&ccedil

&atilde

o / alimenta&ccedil

&atilde

o flex&iacute

vel

Aux&iacute

lio home office

Day off (no m&ecirc

s do aniversário)

Wellhub (antigo Gympass)

Licen&ccedil

a Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas

Aux&iacute

lio creche para filhos de at&eacute

3 anos (por filho)

Apoio em sa&uacute

de mental com a Wellz

Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros

Conv&ecirc

nio com institui&ccedil

&otilde

es de ensino e cursos de idioma

Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)

Parceria com empresa de coworkings no Brasil

Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar

M&eacute

dico consultor para acompanhamento de radixers

Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.

O esp&iacute

rito de equipe &eacute

a nossa maior for&ccedil

a. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma dire&ccedil

&atilde

o.

Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclus&atilde

o.

Nossa jornada de trabalho &eacute

flex&iacute

vel e em quase todos os projetos &eacute

poss&iacute

vel trabalhar de qualquer lugar do Brasil.

Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio &agrave

sa&uacute

de mental, psiquiatra e m&eacute

dico consultor dispon&iacute

veis.

Curtiu?

#VemPraRadix

C&oacute

digo: c294

Sobre a empresa

:

Há 16 anos entre as melhores empresas para trabalhar no Rio, no Brasil e em Tecnologia... Prazer, Radix.

Atuamos na transforma&ccedil

&atilde

o digital de clientes em diversos segmentos, implementamos solu&ccedil

&otilde

es que tornam os processos mais eficientes, atrav&eacute

s de um time altamente especializado e multidisciplinar. Temos presen&ccedil

a global, com projetos em mais de 30 pa&iacute

ses, para empresas de diferentes tamanhos e setores. Geramos impactos reais, nos neg&oacute

cios e na trajet&oacute

ria das pessoas que passam por aqui.