Professor Mentor - Desenvolvimento de Software integrado à Inteligência Artificial
FIAP/Alura/PM3
InHireDescrição da vaga
Vem construir o futuro da educaç
ã
o conosco! 🚀
Aqui na FIAP , compartilhamos nossa experiê
ncia de mercado com os alunos e entregamos muito mais do que conhecimento. Acreditamos no poder transformador da tecnologia, da inovaç
ã
o e da educaç
ã
o. Somos movidos por pessoas inquietas, protagonistas e apaixonadas por gerar impacto real no mundo.
Estamos em busca de um Professor Mentor com só
lida experiê
ncia em Engenharia de Software integrada à
Inteligê
ncia Artificial para atuar no suporte e acompanhamento pedagó
gico dos alunos na Pó
s-Graduaç
ã
o em IA para Devs (IADT) . O mentor terá um papel ativo na jornada de aprendizagem dos estudantes, auxiliando desenvolvedores a incorporar modelos de IA Generativa, agentes autô
nomos e automaç
õ
es inteligentes no fluxo real de desenvolvimento de software e produtos digitais.
Nome do curso: IA para Devs (IADT)
Disciplina / Nú
cleo: Desenvolvimento de Software e Aplicaç
õ
es com IA
Formato: Remoto
Ementa do Curso / Nú
cleo
Nossa Pó
s-Graduaç
ã
o em IA para Devs (IADT) foi desenhada para capacitar desenvolvedores de software a criar a pró
xima geraç
ã
o de aplicaç
õ
es inteligentes, integrando modelos de linguagem de larga escala (LLMs), ferramentas generativas e agentes autô
nomos ao fluxo de ponta a ponta da engenharia de software. O programa explora desde a otimizaç
ã
o da produtividade do desenvolvedor (Coding Assistants, geraç
ã
o e refatoraç
ã
o de có
digo, escrita de testes automatizados e code review assistido por IA), até
a construç
ã
o prática de aplicaç
õ
es modernas orientadas a IA. O curso aborda consumo e integraç
ã
o de APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Gemini), té
cnicas avanç
adas de Engenharia de Prompt, arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation) com Bancos Vetoriais, frameworks de orquestraç
ã
o (LangChain, LlamaIndex e LangGraph) e criaç
ã
o de agentes autô
nomos orientados a ferramentas (Tool Calling / Function Calling). Alé
m disso, abrange aspectos essenciais de engenharia, como observabilidade e avaliaç
ã
o de LLMs (LLMOps), seguranç
a contra injeç
õ
es de prompt (Prompt Injection), privacidade de dados, mitigaç
ã
o de alucinaç
õ
es e estraté
gias de deploy de aplicaç
õ
es com IA em nuvem.
Descriç
ã
o das Atividades
Responder à
s dú
vidas té
cnicas dos alunos postadas na comunidade online do curso (Discord/Fó
rum), com foco em integraç
õ
es de APIs de IA, arquiteturas RAG e desenvolvimento de agentes.
Realizar mentorias ao vivo (lives) para esclarecimento de dú
vidas conceituais e apoio no desenvolvimento dos projetos práticos e desafios té
cnicos aplicados da pó
s-graduaç
ã
o.
Atuar como facilitador e co-host em lives té
cnicas e sessõ
es com especialistas, promovendo discussõ
es sobre ferramentas emergentes, padrõ
es de design para aplicaç
õ
es com IA e novidades no ecossistema de LLMs.
Elaborar e conduzir dinâ
micas hands-on de codificaç
ã
o (como desenvolvimento de pipelines RAG, criaç
ã
o de agentes com ferramentas externas, testes e depuraç
ã
o de prompts) durante as sessõ
es sí
ncronas.
Avaliar e fornecer feedbacks té
cnicos e construtivos sobre a qualidade de có
digo, arquitetura de integraç
ã
o e uso eficiente de modelos nas entregas dos alunos.
Publicar conteú
dos relevantes na comunidade de alunos &mdash
como atualizaç
õ
es de SDKs/frameworks, papers aplicados, té
cnicas de otimizaç
ã
o de contexto e tendê
ncias em engenharia de IA &mdash
, incentivando a atualizaç
ã
o contí
nua.
Conhecimentos Necessários
Experiê
ncia prática como desenvolvedor(a) de software (Python, TypeScript/JavaScript ou linguagens equivalentes).
Domí
nio na integraç
ã
o de APIs de provedores de LLMs (OpenAI, Anthropic, Google Cloud/Vertex AI, AWS Bedrock ou Azure OpenAI Service).
Experiê
ncia só
lida na construç
ã
o de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation), dominando estraté
gias de chunking, embeddings, reranking e recuperaç
ã
o hí
brida.
Conhecimento e uso de bancos de dados vetoriais (Vector Databases como Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB ou extensõ
es como pgvector).
Experiê
ncia prática com frameworks de orquestraç
ã
o de LLMs e agentes (como LangChain, LlamaIndex, LangGraph, CrewAI ou AutoGen).
Domí
nio de té
cnicas avanç
adas de Engenharia de Prompt, Function Calling e execuç
ã
o de ferramentas por agentes.
Prática no uso de assistentes de codificaç
ã
o com IA no dia a dia (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) e aplicaç
ã
o de IA no ciclo de vida de desenvolvimento (testes, documentaç
ã
o, refatoraç
ã
o).
Conhecimento dos fundamentos de seguranç
a e confiabilidade em IA Generativa (prevenç
ã
o a Prompt Injection/Jailbreak, tratamento de alucinaç
õ
es, sanitizaç
ã
o de dados e privacidade).
Noç
õ
es de observabilidade, avaliaç
ã
o de qualidade e tracing de chamadas de IA (ferramentas como LangSmith, Phoenix, Arize ou OpenLLMetry).
Disponibilidade Necessária
Acessar e interagir na comunidade té
cnica ao menos 3 vezes por semana.
Participar de lives sí
ncronas 1 vez por semana, das 19h à
s 21h.
Realizar a correç
ã
o e avaliaç
ã
o dos projetos práticos entregues pelos alunos a cada 2 meses, dentro da janela de 15 dias corridos.
Diferenciais
Experiê
ncia prática colocando produtos ou serviç
os baseados em LLMs e IA Generativa em produç
ã
o (com controle de custos, latê
ncia e observabilidade).
Vivê
ncia com fine-tuning de modelos abertos ou execuç
ã
o local de LLMs (Ollama, vLLM, Hugging Face).
Experiê
ncia pré
via como mentor, instrutor té
cnico, produtor de conteú
do de tecnologia ou professor em cursos de desenvolvimento.
Participaç
ã
o ativa em comunidades de IA Generativa e desenvolvimento de software open source.
E aí
, let's rock the future? 🤘🏼
Sobre a empresa
:
Somos o centro de excelê
ncia em tecnologia mais respeitado do paí
s.
Nã
o só
desenvolvemos o futuro da educaç
ã
o, como també
m criamos um ambiente que estimula a inovaç
ã
o, a prática e o desenvolvimento, porque acreditamos no poder transformador da tecnologia.
Ao fazer parte da FIAP, você
terá a oportunidade de participar de projetos dinâ
micos, colaborar com diferentes times e se envolver diretamente com o ecossistema de ensino tech, criando soluç
õ
es que realmente fazem a diferenç
a
Junto com a Alura, PM3, e StartSe, formamos o maior ecossistema de ensino de tecnologia e negó
cios da Amé
rica Latina: o Grupo Alun.
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