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Pessoa Engenheira de Dados Pleno/Sênior | Novos Projetos

BRQ

São Paulo, SP
Sênior
Híbrido
InHireInHire

Descrição da vaga

Transformar dados em solu&ccedil

&otilde

es que geram impacto. Esse &eacute

o nosso jeito de construir tecnologia.

Na BRQ , acreditamos que a tecnologia tem o poder de transformar desafios complexos em progresso real. E sabemos que, por trás de cada solu&ccedil

&atilde

o, existem pessoas que combinam conhecimento, colabora&ccedil

&atilde

o e vontade de fazer acontecer.

Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados Pleno/S&ecirc

nior para atuar em novos projetos, contribuindo para a constru&ccedil

&atilde

o e evolu&ccedil

&atilde

o de solu&ccedil

&otilde

es de dados em nuvem, especialmente em ambientes do setor financeiro.

Se voc&ecirc

gosta de trabalhar com grandes volumes de dados, desenvolver pipelines eficientes e transformar desafios t&eacute

cnicos em solu&ccedil

&otilde

es escaláveis e confiáveis, essa oportunidade pode ser para voc&ecirc

!

Seu desafio por aqui

Voc&ecirc

terá um papel importante na constru&ccedil

&atilde

o, manuten&ccedil

&atilde

o e evolu&ccedil

&atilde

o de plataformas e pipelines de dados, garantindo qualidade, performance e disponibilidade das informa&ccedil

&otilde

es que apoiam decis&otilde

es e processos essenciais para o neg&oacute

cio.

No dia a dia, voc&ecirc

vai:

Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ingest&atilde

o, processamento e transforma&ccedil

&atilde

o de dados, em batch e, quando necessário, pr&oacute

ximos do tempo real.

Construir solu&ccedil

&otilde

es de dados em ambientes cloud, trabalhando com Azure ou AWS .

Desenvolver e otimizar c&oacute

digos em Python, PySpark e SQL para processamento de grandes volumes de dados.

Trabalhar com Databricks na constru&ccedil

&atilde

o e evolu&ccedil

&atilde

o de solu&ccedil

&otilde

es de Engenharia de Dados.

Organizar dados em diferentes camadas, como Bronze, Silver e Gold, seguindo conceitos de arquitetura Lakehouse.

Orquestrar e automatizar pipelines utilizando Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes.

Aplicar boas práticas de modelagem, qualidade, governan&ccedil

a e cataloga&ccedil

&atilde

o de dados.

Utilizar Git e práticas de CI/CD para versionamento, automa&ccedil

&atilde

o e publica&ccedil

&atilde

o das solu&ccedil

&otilde

es.

Monitorar pipelines, investigar incidentes e implementar melhorias de performance e confiabilidade.

Participar de refinamentos t&eacute

cnicos, compreender necessidades das áreas de neg&oacute

cio e colaborar com diferentes times de engenharia.

Compartilhar conhecimentos e contribuir para a evolu&ccedil

&atilde

o das práticas t&eacute

cnicas do time.

O que esperamos

de voc&ecirc

Buscamos uma pessoa com experi&ecirc

ncia prática em Engenharia de Dados, que tenha conhecimento nas seguintes tecnologias e práticas:

Python: desenvolvimento de pipelines, automa&ccedil

&atilde

o e transforma&ccedil

&atilde

o de dados.

SQL avan&ccedil

ado: consultas complexas, manipula&ccedil

&atilde

o de dados e otimiza&ccedil

&atilde

o de performance.

Apache Spark / PySpark: processamento distribu&iacute

do de grandes volumes de dados.

Databricks: desenvolvimento e manuten&ccedil

&atilde

o de solu&ccedil

&otilde

es de Engenharia de Dados.

Cloud: experi&ecirc

ncia s&oacute

lida em pelo menos um dos ecossistemas:

Azure: Data Factory, Azure Databricks, Blob Storage.

AWS: S3, Glue, EMR, Lambda, Step Functions.

Orquestra&ccedil

&atilde

o: Airflow, Azure Data Factory ou ferramentas equivalentes.

Git e CI/CD: versionamento e automa&ccedil

&atilde

o de entregas.

Modelagem de dados: estrutura&ccedil

&atilde

o e organiza&ccedil

&atilde

o para processamento e consumo anal&iacute

tico.

Importante: n&atilde

o &eacute

necessário ter experi&ecirc

ncia nas duas plataformas de nuvem. Valorizamos a profundidade do seu conhecimento em Azure ou AWS.

Vai ser ainda melhor se voc&ecirc

tiver

Experi&ecirc

ncia com Delta Lake e arquitetura Medallion.

Conhecimento em Terraform e infraestrutura como c&oacute

digo.

Viv&ecirc

ncia com práticas de qualidade, governan&ccedil

a e cataloga&ccedil

&atilde

o de dados.

Experi&ecirc

ncia em processamento de dados em streaming com Kafka ou Kinesis.

Conhecimento em bancos NoSQL, como Cosmos DB, DynamoDB ou MongoDB.

Familiaridade com Scala ou Java.

Conhecimento em Docker e Kubernetes.

Experi&ecirc

ncia em projetos de institui&ccedil

&otilde

es financeiras, bancos, meios de pagamento ou investimentos.

Esses conhecimentos s&atilde

o diferenciais e n&atilde

o precisam estar presentes simultaneamente no seu perfil.

Al&eacute

m da tecnologia, valorizamos quem voc&ecirc

&eacute

Na BRQ, acreditamos que grandes entregas acontecem quando autonomia, colabora&ccedil

&atilde

o e aprendizado caminham juntos.

Por isso, buscamos pessoas que:

Tenham autonomia: assumam responsabilidades, proponham solu&ccedil

&otilde

es e fa&ccedil

am escolhas t&eacute

cnicas conscientes.

Pensem de forma anal&iacute

tica: investiguem problemas, identifiquem oportunidades de melhoria e busquem solu&ccedil

&otilde

es sustentáveis.

Valorizem a qualidade: tenham aten&ccedil

&atilde

o &agrave

confiabilidade, &agrave

performance e &agrave

consist&ecirc

ncia dos dados.

Construam em conjunto: saibam dialogar com áreas t&eacute

cnicas e de neg&oacute

cio, compartilhar conhecimentos e colaborar para resultados.

Cultivem o aprendizado cont&iacute

nuo: tenham curiosidade para explorar novas ferramentas, arquiteturas e boas práticas de Engenharia de Dados.

Atuem com agilidade: adaptem-se a diferentes desafios e contribuam ativamente para as entregas do time.

Por que construir sua jornada na BRQ?

Aqui, voc&ecirc

encontra oportunidades de participar de projetos relevantes, enfrentar desafios tecnol&oacute

gicos e desenvolver suas compet&ecirc

ncias em um ambiente que valoriza a troca de conhecimento e a evolu&ccedil

&atilde

o cont&iacute

nua.

Nossa cultura &eacute

constru&iacute

da com base em paix&atilde

o, autonomia, entrega, &eacute

tica, perenidade e aprendizado .

Acreditamos que diferentes trajet&oacute

rias, perspectivas e experi&ecirc

ncias ampliam nossa capacidade de criar solu&ccedil

&otilde

es melhores.

Por isso, valorizamos o respeito, a diversidade e a inclus&atilde

o em nossas rela&ccedil

&otilde

es e oportunidades.

Vamos construir o que realmente importa?

Se voc&ecirc

quer aplicar sua experi&ecirc

ncia em Engenharia de Dados, trabalhar com tecnologias cloud e contribuir para solu&ccedil

&otilde

es que conectam dados, tecnologia e neg&oacute

cio, queremos conhecer voc&ecirc

!

Vem ser BRQ!

Building what matters.

Sobre a empresa

:

A BRQ apoia empresas a evolu&iacute

rem o digital que sustenta seus neg&oacute

cios, com um prop&oacute

sito claro: transformar problemas complexos em progresso. Combinamos especialistas, ferramentas e intelig&ecirc

ncia artificial para entregar com m&eacute

todo e consist&ecirc

ncia, atuando em moderniza&ccedil

&atilde

o de legado e dados, GenAI, e constru&ccedil

&atilde

o de produtos e experi&ecirc

ncias digitais.

Com mais de 33 anos e mais de 2.500 profissionais, estamos entre as maiores empresas de tecnologia do Brasil e atuamos em projetos de alta complexidade e escala. Somos reconhecidos como l&iacute

deres em GenAI e inova&ccedil

&atilde

o para grandes empresas no estudo ISG Provider Lens&trade

.

Aqui, nossa cultura tem nome: BRQ Way . S&atilde

o 3 pilares: Carreira e desenvolvimento, Sa&uacute

de e bem-estar e Comunica&ccedil

&atilde

o e conex&atilde

o. Diversidade e inclus&atilde

o fazem parte do nosso dia a dia, com grupos de afinidade como Colorful Roar, Black Roar e Girls Roar.

Benef&iacute

cios: Plano de Sa&uacute

de

Plano Odontol&oacute

gico

Seguro de Vida

Vale Refei&ccedil

&atilde

o

Vale Alimenta&ccedil

&atilde

o

Horário Flex&iacute

vel

Home Office

Gympass, Telemedicina, Telenutri&ccedil

&atilde

o, Canal de suporte emocional 24h e muito mais.