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Gestão Técnica de Dados & Analytics Bilíngue – Híbrido – São Paulo/SP

TQI

São Paulo, SP
Híbrido
InHireInHire

Descrição da vaga

Qual o tamanho dos seus objetivos? Deseja novos desafios?

Ent&atilde

o, vem para TQI!

A TQI &eacute

uma empresa de tecnologia e inova&ccedil

&atilde

o que há mais de 30 anos, desenvolve solu&ccedil

&otilde

es para suportar e alavancar os neg&oacute

cios de seus clientes no Brasil e no exterior.

Com escrit&oacute

rios em Uberl&acirc

ndia (MG) e em S&atilde

o Paulo (SP), e colaboradores em centenas de cidades, a TQI conquistou e mant&eacute

m há mais de 6 anos o selo Great Place to Work (GPTW), e está no ranking 80+ do GPTW de Tecnologia, refor&ccedil

ando seu compromisso para promover um ambiente diverso e prop&iacute

cio para inova&ccedil

&atilde

o e alta performance.

Vaga: Gest&atilde

o T&eacute

cnica de Dados & Analytics | Bil&iacute

ngue | H&iacute

brido &ndash

S&atilde

o Paulo/SP

Modelo de trabalho: H&iacute

brido (3 dias presenciais por semana em Alphaville &ndash

SP)

Modelo de contrato: CLT ou PJ

Horário: Segunda a sexta-feira

O que procuramos:

Buscamos um(a) profissional com s&oacute

lida experi&ecirc

ncia em Engenharia de Dados e Analytics, vis&atilde

o estrat&eacute

gica e capacidade de lideran&ccedil

a t&eacute

cnica para atuar na evolu&ccedil

&atilde

o de solu&ccedil

&otilde

es de dados em uma plataforma tecnol&oacute

gica de alcance internacional.

&Eacute

fundamental ter habilidade para compreender as necessidades das áreas de neg&oacute

cio, estruturar solu&ccedil

&otilde

es orientadas a dados e coordenar iniciativas que contribuam para a efici&ecirc

ncia operacional, a confiabilidade das informa&ccedil

&otilde

es e a tomada de decis&otilde

es.

Desejamos profissionais com perfil anal&iacute

tico, autonomia e capacidade de conectar tecnologia e neg&oacute

cio, atuando de forma colaborativa com equipes multidisciplinares na constru&ccedil

&atilde

o e evolu&ccedil

&atilde

o de solu&ccedil

&otilde

es escaláveis.

O que voc&ecirc

precisa ter:

Experi&ecirc

ncia s&oacute

lida em Engenharia de Dados, Analytics ou áreas correlatas, com atua&ccedil

&atilde

o em projetos de dados de m&eacute

dia ou alta complexidade.

Viv&ecirc

ncia em lideran&ccedil

a t&eacute

cnica, coordena&ccedil

&atilde

o de iniciativas ou gest&atilde

o de entregas relacionadas a solu&ccedil

&otilde

es de dados.

Conhecimento avan&ccedil

ado em SQL e bancos de dados relacionais.

Experi&ecirc

ncia com arquiteturas de dados, integra&ccedil

&atilde

o entre sistemas e estrutura&ccedil

&atilde

o de solu&ccedil

&otilde

es para processamento e disponibiliza&ccedil

&atilde

o de informa&ccedil

&otilde

es.

Conhecimento de plataformas em nuvem, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP).

Familiaridade com solu&ccedil

&otilde

es anal&iacute

ticas e tecnologias de armazenamento e processamento de dados, como BigQuery.

Conhecimento dos conceitos e aplica&ccedil

&otilde

es de Data Lakes e plataformas anal&iacute

ticas.

Capacidade de analisar requisitos de neg&oacute

cio e propor solu&ccedil

&otilde

es t&eacute

cnicas orientadas &agrave

qualidade, disponibilidade e utiliza&ccedil

&atilde

o dos dados.

Familiaridade com metodologias ágeis, especialmente Scrum, e ferramentas de gest&atilde

o como Jira.

Conhecimento prático de Intelig&ecirc

ncia Artificial e sua aplica&ccedil

&atilde

o em análise de dados, automa&ccedil

&atilde

o e otimiza&ccedil

&atilde

o de processos.

Boa comunica&ccedil

&atilde

o, pensamento anal&iacute

tico, autonomia e capacidade de intera&ccedil

&atilde

o com stakeholders t&eacute

cnicos e de neg&oacute

cio.

Ingl&ecirc

s avan&ccedil

ado ou fluente para comunica&ccedil

&atilde

o profissional. Profissionais com ingl&ecirc

s intermediário mas que possuam espanhol avan&ccedil

ado ou fluente tamb&eacute

m poder&atilde

o ser considerados.

Disponibilidade para atua&ccedil

&atilde

o no modelo h&iacute

brido em Alphaville &ndash

SP.

Será um diferecial se voc&ecirc

tiver:

Experi&ecirc

ncia com empresas SaaS B2B, mobilidade corporativa, transporte ou log&iacute

stica.

Conhecimentos em Python e automa&ccedil

&atilde

o de processos de dados.Experi&ecirc

ncia com moderniza&ccedil

&atilde

o de ambientes de dados e integra&ccedil

&atilde

o de sistemas legados.

Conhecimento de ferramentas e práticas de orquestra&ccedil

&atilde

o, transforma&ccedil

&atilde

o e processamento de dados.

Familiaridade com infraestrutura como c&oacute

digo, especialmente Terraform.

Experi&ecirc

ncia com indicadores operacionais, análises de desempenho e solu&ccedil

&otilde

es de intelig&ecirc

ncia de neg&oacute

cios.

Viv&ecirc

ncia com equipes distribu&iacute

das internacionalmente e fornecedores externos de tecnologia.

O que voc&ecirc

vai fazer:

Atuar como refer&ecirc

ncia t&eacute

cnica em iniciativas de Engenharia de Dados e Analytics, contribuindo para a evolu&ccedil

&atilde

o das solu&ccedil

&otilde

es anal&iacute

ticas e da arquitetura de dados.

Compreender as necessidades das áreas de neg&oacute

cio e transformá-las em propostas t&eacute

cnicas orientadas &agrave

utiliza&ccedil

&atilde

o eficiente das informa&ccedil

&otilde

es.

Coordenar iniciativas de dados, acompanhando planejamento, execu&ccedil

&atilde

o, depend&ecirc

ncias, riscos e qualidade das entregas.

Orientar tecnicamente equipes envolvidas no desenvolvimento e na manuten&ccedil

&atilde

o de solu&ccedil

&otilde

es de dados.

Apoiar a defini&ccedil

&atilde

o e evolu&ccedil

&atilde

o de arquiteturas de dados, considerando escalabilidade, confiabilidade, seguran&ccedil

a e desempenho.

Participar das discuss&otilde

es t&eacute

cnicas relacionadas &agrave

integra&ccedil

&atilde

o, ao armazenamento, ao processamento e &agrave

disponibiliza&ccedil

&atilde

o de dados.

Contribuir para a estrutura&ccedil

&atilde

o de solu&ccedil

&otilde

es anal&iacute

ticas que apoiem o acompanhamento de rotas, ocupa&ccedil

&atilde

o, desempenho operacional e demais indicadores de neg&oacute

cio.

Avaliar oportunidades de melhoria na qualidade, consist&ecirc

ncia e disponibilidade das informa&ccedil

&otilde

es utilizadas pelos sistemas e áreas internas.

Identificar possibilidades de automa&ccedil

&atilde

o e aplica&ccedil

&atilde

o de Intelig&ecirc

ncia Artificial em processos de dados e atividades operacionais.

Desenvolver ou apoiar prot&oacute

tipos e provas de conceito para validar solu&ccedil

&otilde

es t&eacute

cnicas e oportunidades de evolu&ccedil

&atilde

o da plataforma.

Acompanhar indicadores de efici&ecirc

ncia, estabilidade e qualidade das solu&ccedil

&otilde

es de dados, propondo melhorias cont&iacute

nuas.

Atuar de forma integrada com equipes de Engenharia de Software, Produto, Qualidade e Opera&ccedil

&otilde

es, mantendo comunica&ccedil

&atilde

o com stakeholders nacionais e internacionais.

Todas as nossas vagas est&atilde

o dispon&iacute

veis para pessoas com defici&ecirc

ncia!

O time está te esperando, vamos nessa?

#VempraTQI

Sobre a empresa

:

Missão: Existimos para alavancar o desempenho e os negócios das empresas, utilizando soluções de tecnologia.

Visão: Ser referência global de qualidade em soluções de TI.

Valores:

Confiança

Performance

Uma empresa de Gente

Paixão por vencer

Posicionamento:

A TQI é uma empresa de tecnologia e inovação que há mais de 30 anos, desenvolve soluções, sistemas, plataformas e processos para suportar e alavancar os negócios de seus Clientes no Brasil e no Exterior.

Com ênfase no ecossistema financeiro, atua também em setores como telecomunicações, transportes e aviação, entre outros.

Especializada em projetos de alta criticidade e com soluções desenhadas sob medida para as mais diversas necessidades de seus clientes, a TQI é fiel ao seu DNA de tecnologia com qualidade e inovação, atuando sempre com eficiência e excelência, desde o desenho até a entrega, para viabilizar os planos de negócio e a jornada de transformação digital desses clientes.

Com escritórios em Uberlândia (MG) e em São Paulo (SP), e colaboradores em centenas de municípios, a TQI conquistou e mantém há mais de 6 anos o selo Great Place to Work (GPTW), e está no ranking 80+ do GPTW de Tecnologia (TI), reforçando seu compromisso para promover um ambiente diverso e propício para inovação e alta performance.

Visão geral:

Nosso maior diferencial são as pessoas. Com o apoio de um time de especialistas de alta performance, engajado e apaixonado por resultados e um relacionamento muito próximo com o cliente, a TQI entrega excelência.

Oferecemos soluções sob medida para negócios que precisam desenvolver projetos na área de tecnologia e buscam um parceiro de confiança que atue em frentes como:

Transformação Digital e Crescimento

Desenvolvimento de sistemas e aplicações

Suporte e Sustentação de Sistemas

Otimização de Processos

Operações de negócios

Integração de sistemas e plataformas.

Conheça mais sobre o nosso universo:

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/tqi-it/mycompany/

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