Cientista de Dados Aplicado a GenAI - Sênior (Remoto)
ICON Solutions do Brasil
InHireDescrição da vaga
Cientista de Dados Aplicado a GenAI - Sê
nior (Remoto)
Você
conhece a Icon?
Apaixonados por pessoas e especialistas em tecnologia. Nosso trabalho é
encontrar talentos e soluç
õ
es sob medida para os nossos clientes.
Vem encontrar o seu projeto ideal conosco e participar da comunidade ICON!
Sobre a Vaga
Có
digo da vaga: A64986322221
Modelo de contrataç
ã
o: PJ
Garantir a qualidade, precisã
o e inteligê
ncia das soluç
õ
es baseadas em IA Generativa. Este profissional será responsável por conectar conhecimento, contexto e regras de negó
cio aos modelos de IA, assegurando que agentes e assistentes forneç
am respostas confiáveis, relevantes e alinhadas aos objetivos da organizaç
ã
o.
Responsabilidades Té
cnicas
Projetar, testar e otimizar estraté
gias de recuperaç
ã
o de conhecimento (RAG), garantindo maior precisã
o e relevâ
ncia das respostas geradas pelos modelos.
Estruturar bases de conhecimento, taxonomias, metadados e mecanismos de busca para suportar soluç
õ
es de IA corporativas.
Desenvolver e executar processos de avaliaç
ã
o da qualidade das respostas dos modelos, utilizando mé
tricas quantitativas e qualitativas.
Definir e monitorar indicadores de desempenho relacionados à
precisã
o, relevâ
ncia, consistê
ncia e experiê
ncia do usuário.
Realizar experimentaç
ã
o e comparaç
ã
o entre diferentes modelos de IA, identificando a melhor alternativa para cada caso de uso.
Trabalhar na definiç
ã
o de prompts, contexto, regras de negó
cio e mecanismos de controle para reduzir erros, inconsistê
ncias e alucinaç
õ
es.
Apoiar a implementaç
ã
o de polí
ticas de seguranç
a, governanç
a e uso responsável da IA.
Colaborar com times de negó
cio, engenharia e produto para transformar processos e conhecimentos especializados em soluç
õ
es cognitivas escaláveis.
Avaliar e utilizar ferramentas e plataformas de IA do mercado, incluindo OpenAI, Anthropic, Google, Azure AI Foundry, Microsoft Copilot ou equivalentes, quando aplicável ao contexto do negó
cio.
Background Té
cnico Exigido
Formaç
ã
o em Ciê
ncia de Dados, Estatí
stica, Matemática, Ciê
ncia da Computaç
ã
o, Engenharia ou áreas correlatas.
Só
lida experiê
ncia em Ciê
ncia de Dados, modelagem estatí
stica e análise de dados.
Conhecimento de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Inteligê
ncia Artificial Generativa.
Domí
nio de Python e bibliotecas voltadas para análise de dados e IA.
Experiê
ncia com extraç
ã
o, tratamento e exploraç
ã
o de grandes volumes de dados.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e nã
o relacionais.
Experiê
ncia na validaç
ã
o, monitoramento e melhoria contí
nua de modelos analí
ticos e soluç
õ
es de IA.
Capacidade de trabalhar com diferentes modelos de linguagem e avaliar sua adequaç
ã
o para distintos cenários de negó
cio.
Conhecimentos Desejáveis
Experiê
ncia com arquiteturas RAG, embeddings e busca semâ
ntica.
Familiaridade com bancos de dados vetoriais e mecanismos de recuperaç
ã
o de informaç
ã
o.
Conhecimento em MLOps, LLMOps ou monitoramento de modelos em produç
ã
o.
Experiê
ncia com frameworks voltados para construç
ã
o de aplicaç
õ
es de IA.
Conhecimento de plataformas corporativas de IA, como Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, Copilot Studio ou equivalentes.
Experiê
ncia com governanç
a, é
tica e IA Responsável.
Certificaç
õ
es ou treinamentos em Ciê
ncia de Dados, IA ou Cloud Computing.
Perfil Comportamental e Autonomia
Definiç
ã
o de Mé
tricas e Qualidade
Capacidade de estabelecer crité
rios objetivos para medir o sucesso das soluç
õ
es de IA, criando processos de validaç
ã
o e melhoria contí
nua orientados por dados.
Traduç
ã
o de Regras de Negó
cio
Habilidade para compreender processos complexos e transformá-los em conhecimento estruturado, capaz de ser utilizado por modelos e agentes de IA.
Pensamento Crí
tico e Investigativo
Capacidade de questionar resultados, testar hipó
teses e buscar evidê
ncias antes de adotar conclusõ
es ou recomendaç
õ
es.
Comunicaç
ã
o com Stakeholders
Facilidade para traduzir conceitos té
cnicos em linguagem acessí
vel, alinhando expectativas com áreas de negó
cio e explicando limitaç
õ
es, riscos e oportunidades relacionadas ao uso da IA.
Orientaç
ã
o a Valor
Compreensã
o de que a qualidade té
cnica deve gerar impacto real para o negó
cio, priorizando soluç
õ
es que aumentem eficiê
ncia, qualidade da decisã
o e experiê
ncia dos usuários.
#vemserICON
Sobre a empresa
:
Aqui, acreditamos que o mundo pode ser melhor. Enxergamos um futuro tecnoló
gico, conectado, inteligente
mas també
m mais justo, mais inclusivo, mais responsável. Um futuro mais humano. Nascemos com a ambiç
ã
o de plantar esse futuro hoje e nos lembramos disso a cada desafio. Nosso trabalho é
conscientizar o mercado para práticas mais empáticas em recrutamento e seleç
ã
o, despertando o potencial em cada profissional e garantindo que os melhores projetos saiam do papel. O futuro é
tecnoló
gico, sim, mas ele precisa ser transparente, é
tico e, acima de tudo, humano. Esse é
o nosso compromisso.