Especialista em Data Science e Analytics | Varejo
Banco Pine
InHireDescrição da vaga
Descriç
ã
o da vaga:
Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Varejo do Banco Pine , contribuindo para transformar dados em inteligê
ncia aplicada à
s decisõ
es de cré
dito e cobranç
a. A posiç
ã
o terá como desafio responder à
s principais perguntas de negó
cio e gerar evidê
ncias que orientem decisõ
es mais rápidas e consistentes, atuando em um ambiente orientado por dados e integrado à
s frentes de Analytics Engineering e negó
cio.
Responsabilidades:
Monitorar a carteira de cré
dito Varejo, considerando originaç
ã
o, safras, inadimplê
ncia, rolagem e recuperaç
ã
o, identificando desvios e tendê
ncias
Desenvolver indicadores e painé
is de acompanhamento para as áreas atendidas e para a Diretoria
Conduzir estudos analí
ticos de ponta a ponta, desde a formulaç
ã
o das perguntas de negó
cio e definiç
ã
o da abordagem até
a análise dos resultados e elaboraç
ã
o de recomendaç
õ
es
Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para apoiar decisõ
es relacionadas à
concessã
o, cobranç
a, retenç
ã
o e oferta, em conjunto com Modelagem e Risco de Cré
dito
Analisar impactos de alteraç
õ
es em polí
ticas de cré
dito, apoiando a leitura de safras, simulaç
õ
es e testes controlados
Elaborar análises de mercado e concorrê
ncia, considerando tamanho de mercado, crescimento, participaç
ã
o, empregadores, setores e canais, apoiando a identificaç
ã
o de oportunidades de produto
Documentar estudos e modelos de maneira reprodutí
vel, contemplando perguntas de negó
cio, dados utilizados, có
digos, premissas e resultados
Automatizar análises e relató
rios recorrentes, ampliando a eficiê
ncia e a escalabilidade das entregas
Contribuir para a definiç
ã
o de mé
tricas oficiais e regras de negó
cio em conjunto com Analytics Engineering.
Requisitos e qualificaç
õ
es:
Ensino superior completo em Estatí
stica, Ciê
ncia de Dados, Ciê
ncia da Computaç
ã
o, Engenharia, Matemática, Economia e/ou áreas correlatas
Experiê
ncia pré
via como Cientista de Dados, Analista de Dados Sê
nior ou em funç
õ
es relacionadas, preferencialmente em cré
dito, bancos ou fintechs
Conhecimento avanç
ado em Python para análise e modelagem de dados, utilizando pandas, scikit-learn, statsmodels ou equivalentes
Conhecimento avanç
ado em SQL
Conhecimento só
lido em estatí
stica, incluindo inferê
ncia estatí
stica, regressã
o, modelos de classificaç
ã
o, validaç
ã
o e interpretaç
ã
o de modelos
Experiê
ncia no desenvolvimento e aplicaç
ã
o de modelos preditivos e prescritivos
Conhecimento em Git e versionamento de có
digo
Será considerado diferencial: conhecimento em Snowflake, incluindo Notebooks, Snowpark e Snowflake ML, e Streamlit
Será considerado diferencial: conhecimento em análise de sobrevivê
ncia, sé
ries temporais, otimizaç
ã
o ou inferê
ncia causal
Será considerado diferencial: conhecimento de cré
dito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, cobranç
a e análise de safras
Será considerado diferencial: experiê
ncia com modelos de propensã
o, retenç
ã
o ou priorizaç
ã
o de cobranç
a
Será considerado diferencial: familiaridade com IA generativa aplicada à
análise de dados
Será considerado diferencial: conhecimento e experiê
ncia na leitura de dados do Bacen, RFB e bases setoriais.
Benefí
cios:
Salário compatí
vel com o mercado
Participaç
ã
o dos lucros e resultados
Vale Alimentaç
ã
o - com 13ª
e 14ª
cestas complementares
Vale Refeiç
ã
o
Assistê
ncia Mé
dica e Odontoló
gica
Auxí
lio Creche
Seguro de vida
Total Pass
Licenç
a Maternidade/Paternidade estendida
Day Off Aniversário.
Sobre a empresa
:
O Banco Pine , fundado em 1997, é
um banco brasileiro, que há mais de 25 anos destaca-se por financiar e assessorar seus clientes em todo territó
rio nacional . Com o cliente no centro de tudo que fazemos, focamos nossa estraté
gia na diversificaç
ã
o de negó
cios, mercados e riscos e na alocaç
ã
o de capital eficiente, sempre em busca de eficiê
ncia operacional e de excelê
ncia em governanç
a e em gestã
o de risco para, assim, alcanç
ar resultados e negó
cios recorrentes e sustentáveis.
Nossa cultura se baseia em um time alinhado e experiente . Acreditamos que as pessoas sã
o nosso principal ativo, por isso, proporcionamos um ambiente em constante desenvolvimento e de alto desempenho, com foco no melhor resultado para os nossos clientes e investidores.
Nossas oportunidades, repletas de desafios e projetos para serem colocados em prática, vã
o alé
m das atividades rotineiras. Com aprendizado constante, os ví
nculos fortalecidos, evidenciam os nossos indicadores de sucesso .