Especialista de Analytics Engineer | Crédito Varejo

Descri&ccedil

&atilde

o da vaga:

Buscamos no mercado um profissional para integrar a área de Data Science & Analytics do Banco Pine, com o prop&oacute

sito de estruturar e evoluir a camada de dados qualificados do Cr&eacute

dito Varejo no Snowflake. A posi&ccedil

&atilde

o será responsável por transformar dados de diferentes etapas da opera&ccedil

&atilde

o em informa&ccedil

&otilde

es confiáveis, padronizadas e acess&iacute

veis para análises, decis&otilde

es de neg&oacute

cio e solu&ccedil

&otilde

es baseadas em intelig&ecirc

ncia artificial. O principal desafio será garantir uma arquitetura de dados escalável, governada e alinhada &agrave

s necessidades das áreas usuárias.

Responsabilidades:

Modelar e manter a camada gold de Cr&eacute

dito Varejo, estruturando marts para os dom&iacute

nios de origina&ccedil

&atilde

o, carteira e cobran&ccedil

a

Definir e implementar, em conjunto com as áreas de neg&oacute

cio, m&eacute

tricas oficiais com conceitos e regras padronizados

Construir e manter semantic views no Snowflake para consultas em linguagem natural por meio do Cortex Analyst e Cortex Agents

Implementar testes e monitoramentos de qualidade de dados, incluindo unicidade, completude, concilia&ccedil

&atilde

o com as fontes e Data Metric Functions

Analisar e tratar desvios de qualidade identificados nas bases e nos modelos anal&iacute

ticos

Manter bases versionadas e reprodut&iacute

veis por data-base para simula&ccedil

&otilde

es de pol&iacute

ticas, análises de safras e desenvolvimento de modelos

Estruturar controles de acesso &agrave

s tabelas utilizando RBAC, secure views e pol&iacute

ticas de mascaramento e de linha, em conformidade com a governan&ccedil

a de dados e a LGPD

Orquestrar e otimizar transforma&ccedil

&otilde

es no Snowflake com Dynamic Tables, Streams e Tasks, considerando desempenho e custos

Construir e documentar a ontologia do neg&oacute

cio, abrangendo conceitos, m&eacute

tricas, regras, tabelas e linhagem de dados

Utilizar agentes de intelig&ecirc

ncia artificial na gera&ccedil

&atilde

o de SQL, testes e documenta&ccedil

&atilde

o, realizando a revis&atilde

o t&eacute

cnica dos conte&uacute

dos produzidos

Apoiar a c&eacute

lula de Data Science & Analytics e as áreas clientes na utiliza&ccedil

&atilde

o dos dados e das m&eacute

tricas disponibilizadas.

Requisitos e qualifica&ccedil

&otilde

es:

Ensino superior completo em Ci&ecirc

ncia da Computa&ccedil

&atilde

o, Engenharia da Computa&ccedil

&atilde

o, Sistemas de Informa&ccedil

&atilde

o, Engenharia, Estat&iacute

stica, Matemática e/ou áreas correlatas

Experi&ecirc

ncia como Analytics Engineer, Engenheiro(a) de Dados com foco em modelagem ou Analista de Dados S&ecirc

nior

Conhecimento avan&ccedil

ado em SQL e experi&ecirc

ncia prática com Snowflake, incluindo modelagem, otimiza&ccedil

&atilde

o de consultas, performance, gest&atilde

o de warehouses, custos e controle de acesso

Conhecimento em modelagem dimensional e anal&iacute

tica, defini&ccedil

&atilde

o de m&eacute

tricas de neg&oacute

cio, testes e qualidade de dados

Conhecimento em Git e versionamento de c&oacute

digo, sendo diferencial experi&ecirc

ncia com dbt, Azure DevOps e práticas de CI/CD aplicadas a dados

Será considerado diferencial conhecimento em Semantic Views, Cortex Analyst, Cortex Agents, Python, Snowpark, Streamlit in Snowflake e uso de agentes de IA no desenvolvimento

Será considerado diferencial conhecimento em Cr&eacute

dito Varejo, especialmente consignado privado ou INSS, ciclo de vida do contrato, inadimpl&ecirc

ncia e safras.

Benef&iacute

cios:

Salário compat&iacute

vel com o mercado

Participa&ccedil

&atilde

o dos lucros e resultados

Vale Alimenta&ccedil

&atilde

o - com 13&ordf

e 14&ordf

cestas complementares

Vale Refei&ccedil

&atilde

o

Assist&ecirc

ncia M&eacute

dica e Odontol&oacute

gica

Aux&iacute

lio Creche

Seguro de vida

Total Pass

Licen&ccedil

a Maternidade/Paternidade estendida

Day Off Aniversário.

Sobre a empresa

:

O Banco Pine , fundado em 1997, &eacute

um banco brasileiro, que há mais de 25 anos destaca-se por financiar e assessorar seus clientes em todo territ&oacute

rio nacional . Com o cliente no centro de tudo que fazemos, focamos nossa estrat&eacute

gia na diversifica&ccedil

&atilde

o de neg&oacute

cios, mercados e riscos e na aloca&ccedil

&atilde

o de capital eficiente, sempre em busca de efici&ecirc

ncia operacional e de excel&ecirc

ncia em governan&ccedil

a e em gest&atilde

o de risco para, assim, alcan&ccedil

ar resultados e neg&oacute

cios recorrentes e sustentáveis.

Nossa cultura se baseia em um time alinhado e experiente . Acreditamos que as pessoas s&atilde

o nosso principal ativo, por isso, proporcionamos um ambiente em constante desenvolvimento e de alto desempenho, com foco no melhor resultado para os nossos clientes e investidores.

Nossas oportunidades, repletas de desafios e projetos para serem colocados em prática, v&atilde

o al&eacute

m das atividades rotineiras. Com aprendizado constante, os v&iacute

nculos fortalecidos, evidenciam os nossos indicadores de sucesso .