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Data Engineer SR

Dock

Barueri, SP
Sênior
Híbrido
InHireInHire

Descrição da vaga

Quem &eacute

a Dock?

Há mais de 20 anos, cumprimos a miss&atilde

o de democratizar o acesso a servi&ccedil

os financeiros, tornando experi&ecirc

ncias financeiras mais simples e acess&iacute

veis. Somos um time de pessoas obstinadas, que acreditam na tecnologia e nos servi&ccedil

os como os principais facilitadores para a evolu&ccedil

&atilde

o de nossos clientes e a transforma&ccedil

&atilde

o do papel das finan&ccedil

as. Atuando em 11 localidades pela Am&eacute

rica Latina, trabalhamos sob o prop&oacute

sito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Como &eacute

o nosso time de Plataforma de Dados?

Voc&ecirc

fará parte de um time focado na constru&ccedil

&atilde

o de pipelines que transformam o nosso data lake em datasets de eventos confiáveis, versionados e sem vazamento temporal . Nossa miss&atilde

o &eacute

garantir a funda&ccedil

&atilde

o de dados para o treinamento, avalia&ccedil

&atilde

o e serving de modelos de funda&ccedil

&atilde

o . Sem dado correto no tempo correto, nenhum modelo vale algo, e voc&ecirc

será a pessoa responsável por garantir isso .

E o dia a dia, como será?

Buscamos por talentos inigualáveis para nos ajudar a espalhar o poder financeiro! Nesta fun&ccedil

&atilde

o, voc&ecirc

irá:

Implementar Extra&ccedil

&atilde

o Reprodut&iacute

vel: Construir pipelines a partir do Databricks (Unity Catalog, Delta), aplicando contratos de dados, particionamento e amostragem determin&iacute

stica .

Construir Hist&oacute

ricos Confiáveis: Desenvolver tabelas as-of / point-in-time e snapshots , tratando os dados que s&oacute

guardam o &uacute

ltimo valor como risco direto para o treinamento de modelos .

Trabalhar com Sequ&ecirc

ncias em Escala: Tokenizar e empacotar dados de sequ&ecirc

ncia (Parquet por faixa de tamanho, batching din&acirc

mico) e estruturar dataloaders eficientes para processamento em GPU .

Garantir a Qualidade e Monitoramento: Vigiar a sa&uacute

de dos dados de sequ&ecirc

ncia (esquemas, drift, nulos, duplicidade e identidade das entidades) .

Aplicar Privacidade na Prática: Estruturar pseudonimiza&ccedil

&atilde

o, controle de acesso e trilhas de auditoria, alinhados rigorosamente &agrave

LGPD e aos requisitos de seguran&ccedil

a de pagamentos .

Construir Serving de Features: Estruturar a camada de infer&ecirc

ncia ( serving ) de features e embeddings com baixa lat&ecirc

ncia, mantendo logs de chamadas para reconstruir exatamente o que o modelo avaliou em cada d ecis&atilde

o .

O que esperamos

de voc&ecirc

?

5+ anos de s&oacute

lida experi&ecirc

ncia em Engenharia de Dados ou de Machine Learning .

Dom&iacute

nio de Spark/PySpark, Delta Lake e SQL avan&ccedil

ado, com viv&ecirc

ncia pr&eacute

via no ecossistema Databricks .

Profici&ecirc

ncia em Python para produ&ccedil

&atilde

o, incluindo testes e CI voltados a pipelines de dados .

Experi&ecirc

ncia consolidada lidando com dados transacionais sens&iacute

veis e entendimento prático aprofundado sobre vazamento temporal ( data leakage ) e snapshots .

Postura rigorosa e questionadora: versionar o dataset junto com o c&oacute

digo, escrever contratos de dados antes do pipeline e, principalmente, perguntar primeiro se "esse dado existia na hora da decis&atilde

o?" .

&Eacute

desejável que voc&ecirc

tenha:

Conhecimento em MLflow, Feature Store, Ray e fluxos de dados em streaming .

Viv&ecirc

ncia prática com PyTorch DataLoader ou processos de leitura em streaming voltados para treinamento de modelos .

Experi&ecirc

ncia nos dom&iacute

nios de pagamentos, transa&ccedil

&otilde

es Pix, cart&otilde

es de cr&eacute

dito ou adquir&ecirc

ncia .

No&ccedil

&otilde

es de infraestrutura como c&oacute

digo (Terraform) e modelagem voltada a serving de baixa lat&ecirc

ncia .

E quais s&atilde

o os benef&iacute

cios?

Aux&iacute

lio alimenta&ccedil

&atilde

o (mercado & restaurante)

Plano de sa&uacute

de e odontol&oacute

gico

Hospital digital

Suporte psicol&oacute

gico para psicoterapia online

Orienta&ccedil

&atilde

o ergon&ocirc

mica

Wellhub e TotalPass

Aux&iacute

lio mensal para despesas remote first

Previd&ecirc

ncia privada ap&oacute

s 6 meses de trabalho

Licen&ccedil

a parental estendida

Aux&iacute

lio creche

Aux&iacute

lio para pais de filhos especiais

Plataforma de idiomas

Disponibilidade de coworking no Brasil inteiro.

Sobre a empresa

:

Olá! Estamos felizes em saber que você deseja ser um Docker!

Deixa a gente se apresentar: somos uma empresa B2B de tecnologia para meios de pagamento e banking na América Latina, presente hoje em 11 países. Há mais de 25 anos, atuamos na missão de democratizar o acesso a serviços financeiros e promover a inclusão de milhões de pessoas desbancarizadas.

Aqui, respiramos tecnologia. Todos os dias, usamos dados, códigos e nossa expertise para tornar o universo financeiro mais simples, automatizado e acessível. Atuamos como um facilitador, disponibilizando soluções ágeis, flexíveis e escaláveis para apoiar a evolução dos negócios dos nossos clientes e transformar o papel das finanças em todo o mundo.

Estamos em busca de pessoas inovadoras, eficazes, proativas e cheias de vontade de desafiar o status quo para que, juntos, possamos continuar a atuar no propósito de desmaterializar o universo financeiro para impulsionar a sociedade.

Se este é o seu perfil, vem transformar o mundo das finanças com a gente!

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