Engenheiro(a) de Dados Pleno - BigQuery | GCP/AWS

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na constru&ccedil

&atilde

o e evolu&ccedil

&atilde

o da plataforma de dados de nosso cliente.

Procuramos um profissional com forte perfil t&eacute

cnico, experi&ecirc

ncia em arquiteturas modernas de dados e paix&atilde

o por desenvolver solu&ccedil

&otilde

es escaláveis, performáticas e de alta qualidade.

Voc&ecirc

terá papel estrat&eacute

gico na defini&ccedil

&atilde

o de padr&otilde

es de engenharia, desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados e evolu&ccedil

&atilde

o da arquitetura, trabalhando em um ambiente colaborativo, inovador e multi-cloud.

Requisitos

Mais de 4 anos de experi&ecirc

ncia em Engenharia de Dados

Experi&ecirc

ncia s&oacute

lida com Google BigQuery

Viv&ecirc

ncia em arquiteturas modernas de dados (Data Lakehouse e Modern Data Stack)

Experi&ecirc

ncia com ambientes Cloud ( Google Cloud Platform - GCP e/ou AWS )

Conhecimento s&oacute

lido em processos de ETL/ELT

Experi&ecirc

ncia na constru&ccedil

&atilde

o de pipelines batch e/ou streaming

Dom&iacute

nio de SQL e Python

Experi&ecirc

ncia com modelagem e transforma&ccedil

&atilde

o de dados utilizando DBT ou ferramenta similar

Experi&ecirc

ncia com orquestra&ccedil

&atilde

o de workflows utilizando Airflow ou similar

Conhecimento em versionamento de c&oacute

digo e CI/CD (GitLab ou equivalente)

Viv&ecirc

ncia com ambientes de alta volumetria de dados.

Stack Tecnol&oacute

gica

Cloud & Infraestrutura

Google Cloud Platform (GCP)

Amazon Web Services (AWS)

Terraform

Kubernetes

Engenharia de Dados

Python

SQL

BigQuery

DBT

Apache Airflow

GitLab (CI/CD)

Governan&ccedil

a e Seguran&ccedil

a

Data Catalog

Data Lineage

Data Quality

IAM

Criptografia

LGPD

Diferenciais

Experi&ecirc

ncia com Data Mesh

Viv&ecirc

ncia em ambientes multi-cloud

Conhecimento em MLOps

Experi&ecirc

ncia com plataformas de Analytics e Business Intelligence.

Principais responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, confiáveis e performáticos

Construir solu&ccedil

&otilde

es utilizando boas práticas de ETL/ELT

Modelar dados utilizando DBT ou ferramentas similares

Atuar na evolu&ccedil

&atilde

o da arquitetura de dados baseada em conceitos de Data Lakehouse e Modern Data Stack

Orquestrar workflows utilizando Airflow ou ferramentas equivalentes

Implementar processos de qualidade, governan&ccedil

a e rastreabilidade dos dados

Trabalhar com grandes volumes de dados em ambientes distribu&iacute

dos

Colaborar com times de Dados, Produto e Neg&oacute

cio na entrega de solu&ccedil

&otilde

es anal&iacute

ticas

Contribuir com decis&otilde

es t&eacute

cnicas e disseminar boas práticas de engenharia.

Perfil desejado

Buscamos um profissional que tenha:

Perfil hands-on

Forte capacidade anal&iacute

tica e de resolu&ccedil

&atilde

o de problemas

Compromisso com qualidade, performance e escalabilidade

Boa comunica&ccedil

&atilde

o e facilidade para atuar em equipes multidisciplinares

Autonomia na condu&ccedil

&atilde

o das atividades

Interesse cont&iacute

nuo em aprendizado e evolu&ccedil

&atilde

o t&eacute

cnica.

Se voc&ecirc

gosta de construir plataformas de dados modernas, trabalhar com tecnologias de ponta e contribuir para decis&otilde

es t&eacute

cnicas estrat&eacute

gicas, essa oportunidade &eacute

para voc&ecirc

.

Contrata&ccedil

&atilde

o: Pessoa Jur&iacute

dica (PJ), por meio da Iventis Consultoria

Remunera&ccedil

&atilde

o: Valor mensal (a combinar)

Modelo de trabalho: H&iacute

brido, com 3 dias presenciais por semana na regi&atilde

o da Berrini (S&atilde

o Paulo/SP) e 2 dias em home office

Contrato: trimestral, com possibilidade de renova&ccedil

&atilde

o.

Sobre a empresa

:

A Iventis &eacute

uma consultoria especializada em recrutamento, aloca&ccedil

&atilde

o e outsourcing de profissionais de tecnologia.

Atuamos como parceiros estrat&eacute

gicos de empresas que precisam escalar seus times tech com agilidade, qualidade e seguran&ccedil

a, conectando talentos qualificados a projetos desafiadores e inovadores.

Nosso foco vai al&eacute

m da contrata&ccedil

&atilde

o: buscamos o match ideal entre profissional, projeto e cultura, garantindo performance e resultados sustentáveis.

🎯 Miss&atilde

o

Conectar empresas a profissionais de tecnologia altamente qualificados, acelerando resultados de neg&oacute

cio por meio de solu&ccedil

&otilde

es inteligentes de aloca&ccedil

&atilde

o tech.

👁️ Vis&atilde

o

Ser refer&ecirc

ncia nacional em aloca&ccedil

&atilde

o e recrutamento tech, reconhecida pela excel&ecirc

ncia dos profissionais, agilidade nos processos e parceria de longo prazo com clientes e talentos.

💡 Valores

Transpar&ecirc

ncia nas rela&ccedil

&otilde

es e nos processos

Qualidade t&eacute

cnica acima de volume

Agilidade sem perder consist&ecirc

ncia

Parceria com clientes e profissionais

Evolu&ccedil

&atilde

o cont&iacute

nua e aprendizado constante