Data engineer

¡Sé parte de Stefanini! En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.¡Seguro no te quieres quedar fuera!¿Por qué te elegiremos? ¡Porque los desafíos que asumirás reflejan tus ambiciones!Responsabilidades y atribuciones🚀 Estamos buscando un/a Data Engineer Semi Senior / SeniorBuscamos una persona con experiencia en ingeniería de datos para sumarse a nuestro equipo y participar en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones de datos escalables, confiables y de calidad.La posición tendrá un rol clave en la construcción de pipelines de datos, integración de diferentes fuentes y disponibilidad de información para equipos de negocio, analítica y/o Data Science.🎯 ¿Cuál será el desafío?Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT.Construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.Integrar datos provenientes de diferentes fuentes y sistemas.Transformar, limpiar y modelar datos para su posterior análisis.Diseñar modelos de datos orientados a necesidades analíticas y de negocio.Implementar controles de calidad, validación y monitoreo de datos.Optimizar procesos de procesamiento y almacenamiento.Trabajar con grandes volúmenes de información y mejorar la eficiencia de los procesos.Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.Documentar procesos, pipelines y modelos desarrollados.Trabajar en conjunto con equipos de Data Analytics, Data Science, Software Engineering y áreas de negocio.Participar en la definición de buenas prácticas de ingeniería, versionado y despliegue de soluciones de datos.🛠️ ¿Qué buscamos?Requisitos técnicos:Experiencia previa de 3+ años en Data Engineering, BI Engineering o roles relacionados.Muy buen manejo de SQL.Experiencia programando en Python u otro lenguaje orientado a procesamiento de datos.Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y pipelines de datos.Conocimientos de bases de datos relacionales y/o sistemas de almacenamiento analítico.Experiencia trabajando con servicios de Cloud (AWS, Azure o GCP).Conocimientos de modelado de datos y conceptos de Data Warehousing.Experiencia utilizando herramientas de control de versiones, preferentemente Git.Conocimientos de buenas prácticas de desarrollo, testing y documentación.⭐ Será un plusExperiencia con Apache Spark / PySpark.Experiencia con Airflow u otras herramientas de orquestación.Conocimientos de dbt.Experiencia con Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift o similares.Conocimientos de arquitecturas Data Lake / Data Warehouse / Lakehouse.Experiencia con herramientas de streaming o procesamiento en tiempo real, como Kafka.Conocimientos de CI/CD y prácticas de DevOps aplicadas a Data Engineering.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.Conocimientos de Data Governance y Data Quality.🤝 ¿Qué valoramos?Además de los conocimientos técnicos, buscamos una persona que:Tenga capacidad de análisis y resolución de problemas.Sea proactiva y tenga autonomía para llevar adelante iniciativas.Pueda entender tanto los aspectos técnicos como las necesidades del negocio.Tenga buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.Sea organizada y orientada a la calidad.Tenga curiosidad y ganas de aprender nuevas tecnologías.Disfrute trabajar en equipos multidisciplinarios.