Chile - Platform Specialist

Logicalis valora la diversidad, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas que califican para sus puestos, sin importar género, raza, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica.Somos #ArchitectsOfChangeDiseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.Responsabilidades y atribuciones🔍 Mira cómo será tu día a día:Desarrollo backend e integración de IA

Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.

Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.

Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.

Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.

Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.

Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.Datos, persistencia y búsqueda semántica

Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.

Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas.

Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.

Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.Voz, telefonía y tiempo real

Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).

Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.

Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.

Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.Cloud, despliegue y operación

Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.

Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.

Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.

Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.

Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.Integraciones empresariales y calidad

Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.

Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.

Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.

Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.

Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionalesRequisitos y calificacionesFormación Académica:

Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.Experiencia profesional requerida:

Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.

Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.

Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.

Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.

Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.Conocimientos complementarios:

Azure OpenAI u otros LLMs

tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.

scikit-learn y pipelines de machine learning.

Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.

Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:

Asterisk ARI, SIP y RTP.

NVIDIA CUDA y GPU computing.

pgvector y búsqueda semántica.

Pipecat AI.

ServiceNow APIs.

Microsoft Graph API.Informaciones adicionales🚀 Nuestros beneficios:🎂 Birthday off: el día de tu cumpleaños lo tienes libre para disfrutar.⚡ RechargeDays: 3 días libres al año para recargar energías.🆘 Programa de asistencia al empleado: contamos con asistencia 24*7 de especialistas para temas: emocionales, nutricionales, legales y financieros.🎓 Entrenamientos y certificaciones.🏋️ Acceso a red de convenios dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.